Verkkosivustotiedot (vierailut, poistumisprosentti, keskimääräinen käyntien kesto) Google Analytics 2013: ssa

Työskentelen verkkokauppasivustolla ja tuotesivujen välitöntä poistumisprosenttia on havaittu. Parhaiten suoriutuneella sivulla (katselukerroissa) on yleensä erittäin korkea poistumisprosentti, noin 80%. Tämä sivu on kohdistettu myös mainoksiin, mutta sekä maksamattomassa että maksetussa liikenteessä poistumisprosentti pysyy korkeana.

Mikä outoa siinä on, että tällä sivulla oleva aika on noin 2 ja puoli minuuttia. Muiden sivujen välitön poistumisprosentti on hiukan alhaisempi (50–75%) ja käyntiajat ovat 1–2 minuuttia.

En ole täysin varma siitä, miten näitä tietoja analysoidaan. Olen tarkistanut kaikki mahdolliset tekniset ongelmat (viallinen GA-koodi, JS-kilpailuolosuhteet, katkokset ketjussa), ja vaikka oli joitain asioita, jotka tarvitsevat parannusta, mikään tekninen korjaus ei tuottanut lainkaan poistumisprosenttia.

Toinen asia, jonka huomasimme, oli, että tuotesivut saivat paljon liikennettä hyvin yleisiin ja tuotemerkkipohjaisiin hakutermeihin. Näissä tapauksissa sivut ovat sivustolinkkejä, voisiko tämä selittää myös korkean poistumisprosentin?

Joten lyhyesti:

Jos sivun katseluaika on niin korkea, pitäisikö minun olla huolissani välitöntä poistumisasteesta? Mitä mahdollisuuksia joku käy sivulla ja lähtee sitten vertaamaan hintoja? Ja miten sivustolinkit vaikuttavat verkkokauppasivustojen välitöntä poistumisprosenttiin?

  • oletko varma, että sivustolinkkikampanjasi kohdistaa oikeisiin avainsanoihin?

Kokemukseni ja ymmärrykseni siitä, miten javascript toimii, Google Analytics -koodi tallentaa vain tiedot, jotka liittyvät siihen aikaan, kun käyttäjä lataa sivun ensimmäisen kerran ja javascript suoritetaan. Joten jos käyttäjä tarkastelee vain yhtä sivua, hänellä on aikaa sivustolla 00:00:00 riippumatta siitä, kuinka kauan hän katsoi sivua. GA-koodilla ei ole mitään keinoa tietää, milloin kävijä lähtee.

Aina kun eristän Analytics-tietoni lyhyelle ajanjaksolle tai muulle suodattimelle ja tarkastelen yhden käynnin ja yhden käynnin / sivun näkymiä, aika sivustolla on aina 00:00:00. Pääsääntöisesti kaikissa olosuhteissa, joissa välitön poistumisprosentti on 100%, on myös näytettävä aika paikan päällä 00:00:00.

Tietysti se tarkoittaa yleensä, mitä alhaisempi poistumisprosentti, sitä korkeampi aika työmaalla sinulla on, koska sinulla on vähemmän nollia, mikä laskee keskiarvoa. Jos sivustollasi on sivuja, joilla on korkea välitön poistumisprosentti ja korkeammat ajat, tämä viittaa siihen, että kävijät, jotka eivät poistu, ovat keskimäärin paljon korkeammat sivun katsojat. Toisin sanoen, suurin osa kävijöistä lähtee heti, mutta vierailijat pysyvät hyvin kauan.

Tämän vahvistamiseksi voit käyttää GA-suodatinta Sisällytä> Poistumisaste> Alle> 100. Tämä antaa sinulle todellisen ajankohdan kaikille, jotka eivät lähde heti, ja epäilen, että jos verrataan 80% 50–75%: n sivusi palautumisprosenttisivulla löydät korkeampia aikoja 80%: n sivuiltasi. Mutta Google Analyticsissa ei ole mitään keinoa tarkastella sivustossa käytettyä aikaa vierailijoille, jotka käyvät yhdellä sivulla; he vain laskevat keskimääräistä aikaa työmaalla missä tahansa osastossa.

Siksi, miksi näin tapahtuu sivustollasi, voin tarjota vain teorioita. Varmista, että suodatat omat vierailusi (yleensä IP-osoitteen mukaan). "Pelkään" poistumisprosenttia vain siinä, että jos pystyt selvittämään, miksi suurin osa kävijöistä lähtee, saatat saada heidät pysymään. Vertaa välitöntä poistumisprosenttia avainsanan mukaan; ehkä sijoittelet vahingossa kohdistamattomille avainsanoille ja välitön poistumisprosentti on korkea näille avainsanoille, mutta alhaisempi (paljon sivun näyttökertoja ja aikaa sivustolla) avainsanoille, joihin haluat sijoittua. On mahdollista, että kävijät vierailevat sivulla ja lähtevät sitten vertaamaan hintoja, mutta ei ole mitään keinoa tietää. Enkä tiedä tietoja sivustolinkeistä, jotka vaikuttavat verkkokaupan sivustojen välitöntä poistumisprosenttiin.

  • Joten keskimääräinen aika sivulla on vain arvio? Vaikka suodatan sen kuten ehdotat, sivun aika on silti noin 2 ja puoli minuuttia. Luulin, että Google mitasi palautuksia sen perusteella, menikö joku toiselle sivulle sivustolla vai ei. Tässä blogissa sanotaan, että Google jättää huomiotta sivun ajan ja sitoutumistason linkin. Onko se muuttunut siitä lähtien?
  • @Takuhi Se ei ole arvio, se vain menettää viimeisellä sivulla vietetyn ajan. Jos käyttäjä tarkastelee kahta sivua, paikan päällä oleva aika rekisteröi ensimmäisen ja toisen osuman välisen ajan. 3 sivua - 1. osuma ja 3. osuma. Mutta GA ei voi mitata, kuinka kauan käyttäjä pysyy viimeisessä osumassa, jos uusia osumia ei ole. Joten siksi vain yksi osuma näytetään arvona 0. Olet oikeassa Google laskee palautumiset prosentteina vierailuista, jotka eivät mene toiselle sivuston sivulle.
  • Ah, sillä on järkevää! Luulen, että minun on selvitettävä, miksi ihmiset lähtevät ja miksi ihmiset pysyvät. Kiitos avusta!
  • Hyviä pisteitä @joshuahedlund, katsoin sivustoani, käy ilmi, että minullakin on hyvä 50% tällaisesta liikenteestä!

Muista, että poistumisprosentti on niiden kävijöiden prosenttiosuus, jotka käyvät vain yhdellä sivuston sivulla ja lähtevät. Varmista, että tilastotiedot ovat oikeat ja että et laske siirtojasi sivustosi muille sivuille tai ulkopuolisen ostoskorin tai vastaavan näyttämistä.

Varmista myös, että tilastotietosi eivät sisällä liikennettä botteista ja muista automaattisista lähteistä. Jotkut sivustoistani saavat hullun poistumisprosentin botteilta ja SEO / PPC-vakoiluohjelmilta. Yritän sulkea pois tai jättää huomiotta nämä tilastot.

Sivun katseluaika osoittaa, että kävijät ripustavat ja katsovat kyseistä tuotetta. Todellinen kysymys on kuitenkin, jos sivu muuntuu, johtaako se myyntiin? Jos on, älä huoli tilastollisista poikkeamista liikaa. Jos se ei kuitenkaan muutu hyvin, sinun kannattaa tutkia miksi tämä on (hinta, epäselvät ostoehdot, sivun suunnittelu jne.)

  • 1 Gogole Analyticsin pitäisi jo sulkea pois bottien ja automaattisten lähteiden liikenne.
  • @joshuahedlund - Olen pitänyt sitä vähemmän optimaalisena tässä suhteessa, varsinkin kun käsittelen lähteitä, jotka piilottavat tai huijaavat viittaustietojaan.
  • Gotcha. Se on minulle uutta. Mikä antaa sinulle vinkkejä tällaiseen käyttäytymiseen, joka pilaa Analytics-tilastot ja miten suodatat sen?
  • 1 Koska suurin osa tästä käyttäytymisestä tuli tietyissä Itä-Euroopan ja Kaakkois-Aasian maissa sijaitsevista sivustoista, ja koska en kohdista lainkaan näitä markkinoita, suodatin kaiken tämän liikenteen pois. Suodatan myös tietyt yhdysvaltalaiset valtakirjat, joita jotkut käyttävät välttääkseen tällaisen suodatuksen. Tietysti se on liikkuva kohde, joten minun on tarkkailtava myös outoja aktiviteettipiikkejä, jotka osoittavat automaattisia linkkien roskapostitusyrityksiä tai muita vastaavia asioita.
  • Varmasti koko sivusto saisi korkean poistumisprosentin, jos se olisi botti? Kotisivun välitön poistumisaste on vain 23%, kun taas käynneistä 18%. Tulisiko minun sivuuttaa tulosprosentti konversioiden yhteydessä ja tarkastella vain konversioiden kokonaismäärää? (Ajattelen, että korkea välitön poistumisaste vääristää muuntokurssia joka tapauksessa).

työskennellyt sinulle: Charles Robertson | Haluatko yhteyttä?